사람이 레딧을 떠올리면
게시판, 밈, 토론, 익명 커뮤니티를 먼저 생각한다.
하지만 레딧은 단순한 커뮤니티 사이트가 아니라
미국을 대표하는 소셜 플랫폼 기업이다.
레딧은 전 세계 수억 명의 사용자가
자발적으로 콘텐츠를 만들고 토론하는 구조를 갖고 있다.
이 독특한 구조 때문에
레딧에서 생겨난 직업들은
다른 빅테크 기업과는 성격이 다르다.
레딧은 콘텐츠를 직접 만들기보다
사람과 사람 사이의 관계, 규칙, 데이터, 기술을 관리하는 회사다.
그래서 레딧의 직업은
“기술 + 커뮤니티 이해력”을 동시에 요구한다.

1️⃣ 커뮤니티 매니저 (Community Manager)
레딧을 상징하는 핵심 직업이다.
커뮤니티 매니저는
수천 개의 서브레딧(Subreddit)이
건강하게 운영되도록 지원한다.
주요 역할
- 커뮤니티 운영 정책 설계
- 자원봉사 모더레이터 지원
- 분쟁·문제 상황 대응
➡ 레딧에서는 “사람을 관리하는 기술”이 중요하다.
2️⃣ 콘텐츠 정책 & 신뢰·안전 전문가 (Trust & Safety)
레딧은
표현의 자유와 안전 사이의 균형이 매우 중요한 플랫폼이다.
주요 업무
- 혐오·폭력 콘텐츠 기준 설정
- 커뮤니티 규칙 집행
- 법·윤리 기준 검토
➡ 이 직업은 단순 관리가 아니라
사회적 판단을 요구한다.
3️⃣ 데이터 분석가 (Data Analyst / Data Scientist)
레딧은
광고와 추천 시스템을 위해
방대한 사용자 행동 데이터를 분석한다.
분석 대상
- 게시물 참여율
- 댓글 흐름
- 커뮤니티 성장 패턴
➡ 레딧 데이터는
“인간의 관심사 지도”에 가깝다.
4️⃣ 추천 알고리즘 엔지니어
레딧의 메인 피드와
서브레딧 추천은 알고리즘이 담당한다.
핵심 역량
- 머신러닝
- 사용자 행동 예측
- 편향 최소화 설계
➡ 레딧에서는
“과도한 추천”을 피하는 설계가 중요하다.
5️⃣ 광고 제품 매니저 (Ads Product Manager)
레딧의 수익 모델은 광고다.
하지만 커뮤니티 경험을 해치지 않는 것이 핵심이다.
주요 역할
- 네이티브 광고 설계
- 브랜드와 커뮤니티 간 조율
- 광고 성과 분석
➡ 레딧 광고 직무는
일반 SNS보다 훨씬 섬세하다.
6️⃣ 프라이버시 & 법무 전문가
레딧은
익명성과 데이터 보호 이슈가 큰 플랫폼이다.
담당 영역
- 개인정보 보호 정책
- 국가별 규제 대응
- AI·콘텐츠 관련 법률 검토
➡ 기술 기업이지만
법무 직무의 영향력이 크다.
7️⃣ AI·콘텐츠 자동화 엔지니어
최근 레딧은
AI 기반 콘텐츠 관리에 집중하고 있다.
주요 역할
- 스팸·봇 탐지
- AI 콘텐츠 식별
- 자동 모더레이션 도구 개발
➡ AI 시대에 레딧의 핵심 성장 직무다.
🔍 레딧 직업의 공통 특징
- 커뮤니티 이해력이 중요
- 윤리·정책·기술의 결합
- 자율성과 책임이 큼
- 원격 근무 비중 높음
■ 레딧에서 일하면 좋은 사람
- 온라인 커뮤니티 문화에 익숙한 사람
- 기술과 사회 이슈를 함께 다루고 싶은 사람
- 빅테크보다 자유로운 조직을 원하는 사람
- 데이터·정책·사람 사이 역할에 관심 있는 사람
레딧의 직업은
단순히 “IT 회사에서 일한다”는 의미가 아니다.
레딧에서 일한다는 것은
사람들의 생각, 토론, 갈등이
어떻게 온라인에서 공존하는지를 설계하는 일이다.
그래서 레딧은
기술 회사이면서 동시에
사회 실험을 운영하는 회사에 가깝다.
이 독특함이
레딧 직업을 다른 플랫폼과 구분 짓는 이유다.
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