“네비우스(Nebius)에서 일한다면?”

AI 연산이 폭발적으로 증가하면서 기존 클라우드 기업들(AWS, Azure, GCP)만으로는 수요를 감당하기 어려워졌다. 이 공백을 메우기 위해 등장한 회사가 바로 네비우스(Nebius) 이다.
네비우스는 고성능 GPU 클러스터, 대규모 병렬 컴퓨팅, 머신러닝 전용 클라우드 인프라 설계를 전문으로 하는 기업으로, 최근 AI 스타트업·대학 연구소·생명공학 기업에서 수요가 급증하고 있다.

특히 대형 AI 모델(LLM, 비전 모델, 멀티모달 모델)을 학습하려는 기업이 늘면서 네비우스의 인프라 구축 방식도 점점 고도화되고 있다. 이러한 산업 변화는 기존 클라우드 회사에는 없던 새로운 직업을 만들어냈다.

아래에서는 네비우스에서 실제로 많이 채용되는 직업과 왜 이 회사에서만 특유의 수요가 생기는지를 중심으로 소개한다.

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🟪 1. AI HPC(고성능 컴퓨팅) 시스템 엔지니어

가장 핵심 직무다.
이들은 GPU·네트워크·스토리지를 묶어
“AI 학습 전용 슈퍼컴퓨터”를 설계한다.

주요 역할

• 대규모 GPU 클러스터 구축
• NVIDIA H100/B100 같은 가속기 최적 세팅
• AI 학습 병목(네트워크·메모리·I/O) 제거
• 모델 학습 중단 방지를 위한 안정성 엔지니어링

특징

기존 클라우드 엔지니어보다 AI 연산 최적화 능력이 더 중요하다.

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🟦 2. ML 컴퓨트 아키텍트

네비우스에서 새롭게 등장한 직업이다.

담당하는 일

• 특정 AI 모델(LLM·Diffusion·Reinforcement Learning)에 맞는 인프라 설계
• 분산 학습 전략, 파이프라이닝 설계
• 볼륨 기반 GPU 스케줄링 최적화
• 모델·클러스터 병렬 처리 방식 개선

AI 연구자와 클라우드 엔지니어의 중간 역할로,
AI 실험 효율이 기업 비용을 크게 결정하기 때문에
매우 높은 가치를 가진 직군이다.

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🟩 3. 네트워크 패브릭 엔지니어(InfiniBand Specialist)

NVIDIA 기반 AI 학습에 반드시 필요한 것이 InfiniBand 네트워크다.

담당 업무

• 400Gbps~800Gbps 급 네트워크 구축
• 모델 학습 시 노드 간 통신 병목 제거
• 대규모 GPU 데이터센터 확장 설계
• 스위치·NIC·패브릭 토폴로지 튜닝

AI 전용 네트워크는 기존 서버 네트워크보다 훨씬 더 고난도이기 때문에
네비우스에서 가장 몸값이 높은 직종 중 하나다.

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🟧 4. AI 데이터센터 운영 엔지니어(DC Ops)

전통적 데이터센터 운영과 다르다.
AI 서버는 전력·발열·공간 효율이 매우 중요하기 때문이다.

주요 역할

• 초고밀도 GPU 랙 운영
• 냉각 효율(액체 냉각 포함) 최적화
• 전력 사용량 분석 및 장애 대응
• 서버 교체·확장·설치 작업

AI 데이터센터는 “열 폭주”와의 싸움이라
물리적 운영 능력이 품질에 큰 영향을 준다.

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🟨 5. 클라우드 AI 비용 최적화 전문가(Cloud FinOps for AI)

AI 클라우드 비용은 일반 클라우드 사용료의 3~20배까지 높다.
그래서 네비우스는 비용 최적화를 전문으로 하는 직업이 따로 있다.

담당 업무

• GPU 런타임 사용량 분석
• 모델 학습 효율에 맞춘 리소스 플랜 제안
• 고객사 AI 훈련 비용 절감 컨설팅
• 장기 GPU 예약 전략 설계

특히 스타트업이 가장 많이 찾는 직군이다.

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🟫 6. AI 클러스터 보안 엔지니어

AI 학습 데이터를 다루기 때문에 보안 요구가 매우 높다.

주요 역할

• 모델 체크포인트 보안
• 연구자 접근권한 제어
• GPU 노드 간 통신 암호화
• 고객 데이터를 안전하게 분리하는 기술 개발

일반 클라우드 보안과 달리
모델·학습 로그·파라미터까지 보호해야 한다는 점이 특징이다.

 

네비우스는 기존 클라우드 기업과 다르게 AI 특화 인프라를 중심에 둔 회사다.
그래서 직무 역시

• GPU 클러스터 구축
• 분산학습 최적화
• 초고속 네트워크
• AI 데이터센터
  와 같이 학습 환경에 직접적으로 연결된 역할들이 많다.

AI 모델 크기가 점점 커질수록
네비우스는 더 많은 전문 직업을 필요로 하게 될 것이고,
특히 HPC·Networking·ML Infrastructure 분야 전문가는
향후 10년간 가장 높은 수요를 유지할 직군으로 평가된다.